Il digitale ha pervaso la vita di tre quarti degli esseri umani, che generano e manipolano un’enorme quantità di dati. L’unico modo per gestire questa drammatica situazione è la cosiddetta Intelligenza Artificiale (AI), che è in grado di assistere gli esseri umani e potenziarne le capacità. L’AI opera a vari livelli, da “low”, “strong”, “generative”, fino a “general” (la sfida di una macchina capace di emulare un cervello umano). È la più grande rivoluzione culturale e (forse) antropologica della storia umana. Ma i punti di debolezza ed i limiti sono numerosi: l’Energia; l’Etica; la “Causation” (la capacità di riconoscere che cosa è causa – o effetto – di che cosa); l’Apprendibilità; la Verità (la più fragile). La necessità di superare la barriera della computabilità comporta la domanda più ardua: arriveremo a predire comportamento umano e autocoscienza, cervello predittivo e mente? Difficile costruire macchine intelligenti che sappiano distinguere in una forma condivisibile a livello universale il bene dal male, che riescano a comprendere (capire) e non solamente apprendere, che abbiano creatività e genialità confrontabili con quelle umane. La matematica ci aiuterà ad avere la meglio e ci porterà a costruire un nuovo, più “naturale” linguaggio della macchina, in grado di risolvere l’enigma pirandelliano della verità. Non conterà soltanto quanto denaro ci avremo messo. Saranno cruciali il coraggio, una solidarietà collettiva compatibile con la libertà individuale, il senso pieno di appartenenza che metteremo in gioco.